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Enregistrement W4236831569 · doi:10.3886/icpsr04607

United States Citizenship, Involvement, Democracy (CID) Survey, 2006

2002· dataset· en· W4236831569 sur OpenAlexaff
Marc Morjé Howard, James L. Gibson, Dietlind Stolle

Notice bibliographique

RevueICPSR Data Holdings · 2002
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipDemocracyPolitical scienceChemistryPublic administrationLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data collection represents a loose collaboration between Georgetown University's Center for Democracy and Civil Society (CDACS) and the European Social Survey (ESS). The data in Part 1 are from the United States Citizenship, Involvement, Democracy (CID) Survey, which was conducted between mid-May and mid-July of 2005, and consists of in-person interviews with a representative sample of 1,001 Americans who responded to an 80-minute questionnaire. The CID survey is a study of American civic engagement, social capital, and democracy in comparative perspective, and it provides perspective on citizen participation in both the public and private realms. The CID survey is integrated with several elements of a module from the 2002 version of the ESS, which was administered in 22 European countries. In addition to the replicated questions from the ESS, the CID survey includes questions related to the themes of social capital, activities in formal clubs and organizations, informal social networks and activities, personal networks (strong and weak ties), the composition and diversity of ties and associations, trust (in other people, the community, institutions, and politicians), local democracy and participation, democratic values, political citizenship, social citizenship, views on immigration and diversity, political identification, ideology, mobilization and action, and tolerance (concerning views and attitudes, least-liked groups, and racial stereotypes). In order to facilitate and encourage the common use of several key variables, and to help individual users to avoid having to create certain scales and indices, the data in Part 1, Citizenship, Involvement, Democracy Survey Data (US Only), also include the following constructed variables: generalized trust, political action, party identification, participation in voluntary organizations, citizenship norms, the diversity of social networks, racial prejudice/negative stereotypes, national pride, attitudes toward immigrants, and demographic factors. The data in Part 2, 2002 European Social Survey (ESS) Data Integrated with US Data, comprise the responses from the 2002 ESS merged with the responses from the US CID, but only contains the questions common to both the US CID and the 2002 ESS (without any constructed variables). The central aim of the ESS is to measure and explain how people's social values, cultural norms, and behavior patterns are distributed, the way in which they differ within and between nations, and the direction and speed at which they are changing. Data collection for the ESS takes place every two years, by means of face-to-face interviews of around an hour in duration. Demographic variables for Part 1 and Part 2 include race, gender, age, marital status, income, religious preference, and highest level of education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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