MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4236842989 · doi:10.32920/ryerson.14652363.v1

High speed rotary system for catheter based 3-D imaging with optical coherence tomography (OCT)

2021· preprint· en· W4236842989 sur OpenAlexaff
Antonio Di Mauro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptical coherence tomographyFrame rateBiomedical engineeringMagnetic resonance imagingTomographyUltrasoundMaterials scienceOpticsPhysicsRadiologyMedicineAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical Coherence Tomography (OCT) is an addition to the other tomographic imaging techniques of x-ray computed tomography, magnetic resonance imaging, and ultrasound imaging. OCT uses optical reflections of biological tissues as opposed to x-rays, RF fields, and sound waves to obtain images. A rotary and pullback system has been developed for use with OCT. The system was developed to facilitate the three dimensional imaging of various lumens in humans and animals. The system is capable of rotating at a rate of 200 Hz. At this rate the rotary system will allow for a frame acquisition rate of 200 fps which is significantly higher than the highest published acquisition rate to date of 108 fps. The probes used with the system were modeled after the Intravascular Ultrasound (IVUS) miniature torque cable design. The probes can be sealed and sterilized between subjects without being damaged; unlike the single use IVUS probes. The rotary system was used to image the outer ear of a mouse in vivo. A lateral slice from the resulting three dimensional image was compared to the general histology of a mouse ear. The image compared well to the general anatomy as found on the histology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOptical Coherence Tomography ApplicationsTravaux en français237 207