P.020 Avelumab in newly diagnosed glioblastoma multiforme-the SEJ study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Glioblastoma Multiforme (GBM) has well documented systemic and local immunosuppressive mechanisms to escape immune surveillance and grow. GBM tumor cells as well as the microglia within it have a high incidence of PD-L1 surface expression which makes it more susceptible to anti-PD-L1 antagonism and ADCC through avelumab therapy. Methods: This is a single center, phase 2, open label, add-on, single dose study of 156 weeks duration in patients receiving standard therapy for newly diagnosed GBM. In total 30 patients will be entered into the study within 3 weeks of finishing their last day of combined radiotherapy/temozolomide. The following are the results of the first interim analysis completed when the first eight patients completed 52 weeks or an end of study visit. Results: 24 patients have so far started therapy. There as been no unexpected treatment emergent adverse event (TEAE). Two patients transiently withheld therapy because of immune related TEAE’s and none permanently. The objective response rate at week 52 for the first eight patients was 50% with 2 (25%) having a complete response and 1 (12.5%) a partial response. Conclusions: These preliminary results suggest that the addition of avelumab to standard therapy in patients with GBM is safe. Efficacy trends look promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».