Mapping the space for the subjective experiences of victims in criminal justice court proceedings
Notice bibliographique
Résumé
paper, electronic and/or any other formats.L'auteur a accorde une licence non exclusive permettant a la Bibliotheque et Archives Canada de reproduire, publier, archiver, sauvegarder, conserver, transmettre au public par telecommunication ou par I'lnternet, preter, distribuer et vendre des theses partout dans le monde, a des fins commerciales ou autres, sur support microforme, papier, electronique et/ou autres formats.to share your stories, experiences and perspectives with me.I'd also like to acknowledge all those who helped me with recruitment, from forwarding my recruitment poster to talking up my research with colleagues, clients and friends.I would not have had anything to write about if it wasn't for you!My MSW "thesis buddies", Jessica Dwyer and Elizabeth Whyte, also deserve thanks for being beside me over the past two years.You shared your own work and research journeys with me, made suggestions, and commiserated with me when I hit roadblocks.I also greatly appreciate all the other questions and input from my fellow classmates and professors that pushed me in directions I wouldn't have thought of otherwise.My beautiful partner, Nina, was beside me at the highest and lowest moments of my thesis journey.Thank you for the love, support, suggestions, encouragement and much-needed distractions along the way.Last, but certainly not least, I owe huge thanks to my parents who have constantly encouraged me to follow my heart and reassured me that my goals are well within my reach.They offered me support, a quiet, cool place to write, and many fortifying cups of tea.My father deserves huge thanks for going over every page of this document with a fine-tooth comb.Mom and dad, this one is for you!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».