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Enregistrement W4236870445 · doi:10.7287/peerj.preprints.3096

The draft genome of <i>Ruditapes philippinarum</i> (the Manila clam), a promising model system for mitochondrial biology

2017· preprint· en· W4236870445 sur OpenAlexaff
Fabrizio Ghiselli, Aleksey Komissarov, Liliana Milani, Joseph P. Dunham, Sophie Breton, Sergey V. Nuzhdin, Marco Passamonti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMitochondrial DNARuditapesGenomeGeneticsHeteroplasmyEvolutionary biologyZoologyGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Class Bivalvia is a highly successful and ancient group including 20,000+ known species. They represent a good model for studying adaptation (anoxia/hypoxia, salinity, temperature, ...), and they are useful bioindicators for monitoring the concentration of pollutants in the water. They also make up an important source of food all over the world, with a production corresponding to ~20% of the global aquaculture yield. A striking feature of bivalves is the presence of an unusual mitochondrial inheritance system: the Doubly Uniparental Inheritance (DUI), so far detected in ~100 bivalve species. In DUI species, two mitochondrial genomes (mtDNAs) are present: one is transmitted through eggs (F-type), the other through sperm (M-type); the amino acid p-distance between conspecific M and F genomes ranges from 10% to over 50%. DUI provides a unique point of view for studying mitochondrial biology. In DUI systems: i) males are naturally heteroplasmic, with very divergent mtDNAs; ii) it is possible to study mitochondrial inheritance and bottleneck by following germ line mitochondria during development; iii) mitochondria are under selection for male functions. Here we present the draft genome of the DUI species Ruditapes philippinarum (the Manila clam). DNA from a male individual was sequenced with 40x Illumina HiSeq and 30x PacBio RSII. The best de novo assembly was obtained with Canu assembler, with contig N50=76kb (86% complete, 5% fragmented, and 9% missing metazoan orthologs according to BUSCO). Here we report the results of the first analyses and the technical challenges we faced, especially with the de novo assembly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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