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Enregistrement W4236891980 · doi:10.22215/etd/2016-11264

Double Quadrature Mixer for Adaptive System-Level Spur Cancellation in UWB Radios

2016· dissertation· en· W4236891980 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpurious-free dynamic rangeSpurSpurious relationshipLocal oscillatorElectronic engineeringIntermediate frequencyUltra-widebandWidebandOffset (computer science)Electrical engineeringEngineeringDynamic rangeRadio frequencyComputer sciencePhase noise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct Digital Synthesizers (DDS) are known to be very spurious due to the use of Digital-to-Analog Convertors (DAC).This thesis presents the phase behaviour of spurs of the commercial AD9912 DDS and its SpurKiller cancellation system.A great variation in spur-carrier phase offset and a large variation of over 20 dB in its increased Spurious-Free Dynamic Range (SFDR) was observed.As a result, an adaptive system is proposed using a Double Quadrature Mixer and a variable phase Local Oscillator (LO).This system is tested at an Intermediate Frequency (IF) of 1.2 GHz, simulating the input of an Ultra-Wideband (UWB) radio.In simulation, an increase in SFDR of 29 dB resulted.In system prototype, an increase in SFDR of 10 dB was achieved.The spur-carrier phase offset was found to be unrelated to the phase of the Double Quadrature LO to achieve maximum spur reduction.iii I would like to provide tremendous thanks to my supervisor, Dr. Jim Wight in his unique approach within the department towards combining academic and industrial research endeavours.Our relationship over seven years continues to grow.I hope to one day build a network in Ottawa as strong as his.Also, I would like to thank Dr. Dipak Roy, Angsuman Rudra, and all the staff at D-TA Systems for my unorthodox questions, approaches and innovations that I created over the 22 months I spent collaborating with them.They have been a great help financially, and educationally, maximizing my experience in advanced sensor processing.Their flexibility and understanding have been one of a kind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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