7. Measuring the Rate of Mercury Loss in Amphipod Gut and Tissues after Exposure to Contaminated Sediments
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) contamination of the St. Lawrence River along the Cornwall waterfront is the result of over a century of industrial inputs. Yellow perch (Perca flavescens) are contaminated above the consumption guidelines deemed safe by Health Canada in one of three contaminated depositional zones. Amphipods are crustaceans that play an important role in aquatic food webs, and a recent study of the diet of yellow perch showed that amphipods were the primary food source of yellow perch in these zones and that amphipods showed similar patterns of Hg contamination. However, not all Hg taken up by amphipods is bioavailable. That is, not all Hg is incorporated into the tissues and available for uptake by yellow perch. To determine if Hg analyses of amphipods are biased by Hg present in their gut contents, the rate of Hg loss was measured from the gut and tissues. Amphipods were collected in the field using artificial substrates. A sample was frozen immediately upon retrieval, and the remaining amphipods were kept in a sieve in a basin of filtered river water. Amphipods were then sampled over 16 days to compare Hg concentrations in gut contents and tissues before and after they were removed from the Hg source in the field. The data were used to estimate the portion of Hg bioavailable to yellow perch. This enables us to more accurately estimate the extent of Hg contamination that is moving through the Cornwall food web, leading to elevated concentrations in top trophic fish species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».