Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pain, inflammation, and fever are interconnected defence responses that, when dysregulated, underpin many diseases. The present study evaluated the ameliorative effect of hydromethanolic extract of Dioscorea bulbifera (HEDB) on pain, fever and inflammation using Wistar rat models. Fresh bulbils of D. bulbifera were dried, pulverised and extracted using 80% aqueous methanol. Twenty-five (25) male Wistar rats (200–250 g) were randomly assigned to five groups (n=5) and used for the study. Group I served as the negative control and received distilled water, group II served as the positive control and was treated with a standard drug, while groups III, IV and V were treated with HEDB at 200, 400, and 800 mg/kg, respectively. Analgesic, anti-inflammatory, and antipyretic tests were performed following established protocols. The present study reveals that oral treatment with HEDB significantly elevated pain threshold, with 200 mg/kg significantly greater than that of the standard drug, Felxicam. In the albumin-induced paw oedema model, HEDB treatment significantly reduced paw diameter at the 3-hour time point, exhibiting a 48.81% inhibition of oedema. This was superior to the 35.70% inhibition observed with 1.5 mg/kg Felxicam. Similarly, treatment with HEDB on yeast-induced pyrexia significantly lowered rectal temperature, with peak effect observed at 400 mg/kg (4.88%), which was lower than the effect of the positive control, Paracetamol (5.97%). These findings demonstrate that hydromethanol extracts of Dioscorea bulbifera exhibit potent analgesic and anti-inflammatory activities, alongside mild antipyretic effect. The evidence from this study provides a scientific validation for its traditional use in managing these conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle