Enregistrement W4236919857 · doi:10.1109/focs.2019.00007

FOCS 2019 Program Committee

2019· article· en· W4236919857 sur OpenAlexaff

Zeyuan Allen-Zhu, Alexandr Andoni, Adam Bouland, Karl Bringmann, Shuchi Chawla, Michael Elkin, Yuval Filmus, Fabrizio Grandoni, Anupam Gupta, Venkatesan Guruswami, Daniel M. Kane, Adam R. Klivans, R. Lin, Shachar Lovett, Aleksandar Nikolov, Rotem Oshman, Shayan Gharan, Richard Peng, Nitin Kumar Saxena, Tselil Schramm, Daniel Štefankovič, Avishay Tal, Santosh Vempala, Daniel Wichs, David Zuckerman

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy

Établissements canadiensUniversity of Toronto

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésComputer scienceLibrary science

DOI10.1109/focs.2019.00007

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,636

Score d'incertitude au seuil0,907

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,011	0,011
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,003	0,001
Études des sciences et des technologies	0,003	0,001
Communication savante	0,006	0,002
Science ouverte	0,003	0,005
Intégrité de la recherche	0,007	0,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,364	0,240

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010

Tête enseignante GPT0,384

Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle