Size matters: Increasing stimulus size reduces thresholds in an amplitude spectrum discrimination task.
Notice bibliographique
Résumé
The relation of spatial content to spatial scales falls at a 1/fα in natural scenes (Field, 1987). Previous studies have demonstrated that the primate visual system is sensitive to this regularity by investigating peak alpha discrimination sensitivity. The findings surrounding human sensitivity have shown to vary considerably, ranging from peaks in sensitivity of alphas (i.e., amplitude spectrum slope) between 1.0-1.3, or peaks across the entire range of alphas – excluding 0.8 (Knill et al., 1990; Tadmore & Tolhurst, 1994; Hansen & Hess, 2006), while still, some have found no peak sensitivity across all alphas (Thompson & Foster, 1997; Johnson et al., 2011). One possible account of these differences may lie in the size of stimuli previously presented to participants, which has ranged widely from 0.75° to 10° of visual angle. Although the 1/fα relation has long been considered scale invariant (Field, 1987), it is likely that alpha discrimination may be benefited at coarser scales, therefore reducing thresholds and affecting peak sensitivity. We presented 7 different stimulus sizes (ranging from 1° to 8° in steps of 1.84) at the fovea and measured alpha discrimination sensitivity of 1/f noise stimuli. Results indicate that sensitivity to select alphas disappeared when stimulus size increased and surpasses 2° of visual angle, while smaller sizes exhibited similar peak sensitivity (1.0 – 1.3) as was found in more recent studies (e.g. Hansen & Hess, 2006). In addition, overall alpha discrimination thresholds decreased as a function of stimulus size and demonstrated a size tuning to the amplitude spectrum slope, which explains part of the variability between measured thresholds of studies that presented small stimuli (Knill et al., 1991) as opposed to larger stimuli (Johnson et al., 2011; Thompson & Foster, 1997). Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».