A biogeochemical comparison of Lakes Superior and Malawi and the limnological consequences of an endless summer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fundamental differences between tropical and temperate Great Lakes are the continuously high temperature throughout the water column in tropical lakes and high rates of annual photosynthesis possible under continuously high solar irradiance. These aspects not only lead to permanent stratification and hypolimnetic anoxia in the deepest tropical lakes, but also they have consequences for oxygen concentrations throughout the water column and can dramatically affect the biogeochemical cycles of carbon, nitrogen and phosphorus. Denitrification and enhanced regeneration of phosphorus from metal oxides cause low nitrogen:phosphorus ratios in the deep waters of tropical lakes and create a nitrogen deficit when deep waters mix into surface waters which is met through N-fixation. Comparison of the whole lake nutrient budgets of Lake Superior and Lake Malawi demonstrate the effects of the preferential regeneration of phosphorus in Lake Malawi and loss of nitrogen. In the upper 200 m of permanently stratified Lake Malawi, nitrogen has a residence time of 2 years while in dimictic Lake Superior the nitrogen residence time is over 50 years. This disparity in the residence time indicates that nitrogen is poorly recycled to the mixed layer of Malawi. The physical climate of tropical great lakes affects nutrient biogeochemical cycles differently and imposes biogeochemical characteristics different from temperate lakes on the water quality. In particular, tropical lakes have low nitrogen to phosphorus ratios and chronic, anoxia which will lead to rapid proliferation of nitrogen fixing filamentous cyanobacteria when nutrient loading increases. The chronic hypoxia of tropical lakes will also enhance release of phosphorus bound to metal oxides and allow soil erosion to induce eutrophication in tropical lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».