Body Mass of Long-Tailed Ducks (Clangula Hyemalis) During Incubation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated body-mass dynamics during incubation of Long-tailed Ducks (Clangula hyemalis) nesting in Canada’s central Arctic, 1998–2003. Long-tailed Duck females (n = 37) lost 7% of pre-incubation body mass during incubation; on average, females weighed 618 ± 15 g (mean ± SE) at clutch completion and 575 ± 11 g at hatch. Given the differences in body size, Long-tailed Ducks relied less on endogenous reserves than sympatric King Eiders (Somateria spectabilis), but lost less mass than similar-sized waterfowl species nesting in temperate climates. Preliminary data suggest that Long-tailed Ducks maintain similar or higher nest-attendance rates than temperate-nesting waterfowl of similar size, and we suggest that access to locally abundant, high-quality foods enable Long-tailed Duck females to maintain high incubation constancy without sacrificing female body condition. Nevertheless, Long-tailed Ducks appear to differ widely from most Arctic-nesting waterfowl in nutritional strategy for nesting. Masse corporelle chez l’Harelde kakawi (Clangula hyemalis) au cours de l’incubation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».