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Enregistrement W4236941437 · doi:10.26434/chemrxiv.5850003

Workfunction of Al-Doped ZnO Films Deposited by Atomic Layer Deposition

2018· preprint· en· W4236941437 sur OpenAlexaff
Peter G. Gordon, Goran Bačić, Gregory P. Lopinski, Seán T. Barry

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtomic layer depositionDopingMaterials scienceElectrical resistivity and conductivityLayer (electronics)Analytical Chemistry (journal)Deposition (geology)Thin filmRecipeEllipsometryNanotechnologyOptoelectronicsChemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Al-doped ZnO (AZO) is a promising earth-abundant alternative to Sn-doped In<sub>2</sub>O<sub>3</sub> (ITO) as an n-type transparent conductor for electronic and photovoltaic devices; AZO is also more straightforward to deposit by atomic layer deposition (ALD). The workfunction of this material is particularly important for the design of optoelectronic devices. We have deposited AZO films with resistivities as low as 1.1 x 10<sup>-3</sup> Ωcm by ALD using the industry-standard precursors trimethylaluminum (TMA), diethylzinc (DEZ), and water at 200<sup>◦</sup>C. These films were transparent and their elemental compositions showed reasonable agreement with the pulse program ratios. The workfunction of these films was measured using a scanning Kelvin Probe (sKP) to investigate the role of aluminum concentration. In addition, the workfunction of AZO films prepared by two different ALD recipes were compared: a “surface” recipe wherein the TMA was pulsed at the top of each repeating AZO stack, and a interlamellar recipe where the TMA pulse was introduced halfway through the stack. As aluminum doping increases, the surface recipe produces films with a consistently higher workfunction as compared to the interlamellar recipe. The resistivity of the surface recipe films show a minimum at a 1:16 Al:Zn atomic ratio and using an interlamellar recipe, minimum resistivity was seen at 1:19. The film thicknesses were characterized by ellipsometry, chemical composition by EDX, and resistivity by four-point probe.<br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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