Prevalence and Determinants of Malaria Infection Among Children of local farmers in Central Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundMalaria is a leading cause of morbidity and mortality among children under five in Malawi. Children from rural areas of central Malawi have high burden of malaria morbidity compared to other regions. The goals of this study were to examine the prevalence and determinants of malaria infection among children in rural areas of Dowa district in central Malawi.Methods A multistage cross-sectional study design was used to systematically sample 523 child-mother dyads from postnatal clinics. The main outcome was child positive malaria diagnostic test during postnatal clinic health assessment. Logistic regressions were used to determine risk factors associated with malaria among children aged 2 to 59 months.Results The prevalence of malaria amongst children under five years was 35.4%. The results of multivariable analyses show that children of mothers who experienced recent intimate partner violence (IPV) were more likely to be diagnosed with malaria ( AOR : 1.88, 95% CI : 1.19-2.97; P = 0.007) than children of mothers who did not. Children of mothers who had no formal education were more likely to be diagnosed with malaria ( AOR : 2.77, 95% CI : 1.24-6.19; P = 0.013) than children of mothers who attained secondary education. In addition, children in the age range of 2 to 5 months, and 6 to 11 months were less likely to be diagnosed with malaria ( AOR :0.21, 95% CI: 0.10-0.46; P = 0.000 and AOR :0.43; 95% CI: 0.22-0.85; P = 0.016, respectively) than children in the age range of 24 to 59 months.Conclusion The study found that the prevalence of malaria infection among children in the study area was comparable to that of national level. We propose that malaria control programs among children should also take into account mothers without formal education, mothers with children aged 24 to 59 months, and mothers that are experiencing IPV in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».