Safer bars WA – reducing violence in and around licensed premises
Notice bibliographique
Résumé
Background Evidence has shown the causal link between alcohol consumption and violence is indisputable. In Western Australia (WA), the number of alcohol related assaults markedly increased by 52.1% from 1991/1992 to 1997/1998. Licensed premises are locations that are at high risk for alcohol intoxication and illicit drug use. The Safer Bars program, developed in Canada in the late 1990's, resulted in a 30% reduction in violent incidences in bars where it has been trialled. Safer Bars WA, funded by the WA Government, has been adapted to the Australian context. It is a training program aimed to develop the skills and abilities of those who work in licensed premises to reduce aggression, violence and injury in these settings. Objectives Of the Pilot Project are to: increase capacity of bar staff to prevent aggression, violence and injury in and around bars; reduce the number of violent incidents and injuries in and around bars; increase awareness of the links between alcohol and illicit drugs and violence; increase support for safer bar environments; increase collaboration between key stakeholders; reduce fear of violence for bar staff and patrons; develop training to best meet the needs of bar staff in WA. Discussion and conclusions The state of this current pilot project will be discussed along with recommendations for the further development and use of the Safer Bars model within Australia. 1. Drug and Alcohol Office (2003). 2001 National Drug Strategy Household Survey – first results for WA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».