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Enregistrement W4236954833 · doi:10.1179/000844301794388263

Arsenic Disposal Practices in the Metallurgical Industry

2001· article· en· W4236954833 sur OpenAlexaboutno aff
P.A. Riveros, J. E. Dutrizac, Peter A. Spencer

Notice bibliographique

RevueCanadian Metallurgical Quarterly · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerrihydriteArsenicArsenateChemistryOxidizing agentFerricMetallurgyHydrous ferric oxidesEnvironmental chemistryAdsorptionInorganic chemistryMaterials scienceSorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature on the arsenic disposal practices of the metallurgical industry and the long term stability of the disposed arsenic compounds were reviewed from a Canadian perspective. The review was complemented with visits to selected operating metallurgical sites to obtain information on their specific arsenic disposal practices and the behaviour of their impounded residues. The arsenic disposal procedure currently favoured by the industry involves the formation of an insoluble ferric arsenate compound which is allowed to sediment at the bottom of tailings or residue ponds. It has been shown recently that this poorly formed crystalline compound is similar to “garsenical ferrihydrite” which is ferrihydrite containing strongly adsorbed arsenate anions. Despite concerns about its long term stability on thermodynamic grounds, arsenical ferrihydrite appears to be stable for many years in the proper environment which includes a slightly acidic pH and oxidizing conditions. A high Fe/As ratio and the presence of heavy metals appear to increase the stability of arsenical ferrihydrite. High temperature operations, such as those encountered in the autoclave treatment of refractory gold ores, are conducive to the formation of scorodite, FeAsO4.2H2O, and/or a series of ferric arseno-hydroxy-sulphate compounds depending on the solution composition. Scorodite has several advantages over arsenical ferrihydrite as a disposal compound including a lower iron demand, a higher density and a greater thermodynamic stability. New procedures have been developed to generate scorodite at ambient pressure. These procedures would offer significant reductions in capital cost because of the elimination of the need for autoclaves. Lime precipitation which was widely used in the past is being abandoned as a result of strong evidence showing that calcium arsenate compounds decompose slowly in contact with atmospheric CO2 to form calcium carbonate and soluble arsenic acid. In all cases, the long term stability of the disposed arsenic compounds depends on a number of factors including disposal site characteristics, particle crystallinity and size distribution, the presence of complexing agents and the effect of bacterial activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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