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Enregistrement W4236961563 · doi:10.1249/00005768-200505001-00897

Influence Of Passive Heating On Physiological Responses To Different Body Hydration Levels In Healthy Men

2005· article· en· W4236961563 sur OpenAlexaff
J Zachwieja, Brian W. Timmons, Elizabeth A. Stover

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDehydrationHeart rateRectal temperatureCore temperatureAnimal scienceCore (optical fiber)Skin temperatureThermoregulationMedicineHeat stressChemistryInternal medicineBlood pressureMaterials scienceBiologyBiomedical engineeringBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At times humans are required to withstand high environmental heat stress in a passive manner. Depending on access to fluids, the physiological responses to this passive heat stress (PHS) may differ. PURPOSE To determine the effects of PHS on physiological responses of healthy men at three levels of body hydration. A secondary purpose was to compare ingestible temperature sensor (ITS) and rectal thermistor methods for measurement of core body temperature during PHS. METHODS Ten healthy men participated (mean ± SD, age: 28 ± 3 yrs; wgt: 80.7 ± 12.4 kg; % body fat: 17.2 ± 4.8 %; body surface area: 1.96 ± 0.13 m2). Each subject underwent 80 min of PHS (35 °C, 70 % RH, WBGT=30) with lower legs submersed in re-circulated water (∼43 °C) on 3 occasions. A dehydration trial (DT; no fluid intake) was always performed first followed by trials of forced (FT; 120% of dehydration in DT) and voluntary drinking (VT; ad libitum) of tap water. FT and VT were counterbalanced. During each session, heart rate (HR) and skin temperatures were recorded. Core body temperature was determined with a rectal thermistor and ITS. RESULTS Body hydration in each session was significantly (p<0.05) different than each other session and averaged −1.5 ± 0.5 % (DT), 0.7 ± 0.6 % (FT), and −0.6 ± 0.7 % (VT). HR increased by 40 ± 26 beats/min (DT), 21 ± 11 beats/min (FT), and 29 ± 12 beats/min (VT), with the smaller increases in FT and VT significantly (p<0.05) different than DT. The increase in forearm (∼4.5 °C) and anterior thigh (∼5.0 °C) temperature did not differ between trials. However, the increase in forehead temperature (3.0 ± 0.9 °C) during VT was greater than during FT (2.5 ± 0.8 °C). In each trial, rectal temperature (RT) increased from ∼37.1 °C at rest to 37.94 ± 0.47 °C (DT), 37.46 ± 0.25 °C (FT) and 37.88 ± 0.39 °C (VT) by the end of heat exposure. Although small, the absolute change in RT was significantly (p<0.05) attenuated during FT. RT correlated significantly with ITS (r=0.67, p<0.05). However, there was poor agreement between the two measures with ITS overestimating RT by 0.14 °C (±1SD=0.36°C). There were no differences between sessions in sweating rate, which averaged 0.84 ± 0.30 L/hour. CONCLUSION The results indicate that passive heating is associated with significant physiological alterations that can be minimized with either voluntary or forced fluid intake. Thus, humans exposed to high heat stress under passive conditions (e.g., fighter pilots, race car drivers) will benefit from access to fluids. Furthermore, ITS tracks changes in body temperature under conditions of PHS, but may not be an accurate surrogate for rectal temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
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