Inversion of the volume scattering function and spectral absorption in coastal waters with biogeochemical implications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In the aquatic environment, particles can be broadly separated into phytoplankton (PHY), non-algal particle (NAP) and dissolved (or very small particle, VSP) fractions. Typically, absorption spectra are inverted to quantify these fractions, but volume scattering functions (VSFs) can also be used. Both absorption spectra and VSFs were used to calculate particle fractions for an experiment in Chesapeake Bay. A complete set of water inherent optical properties was measured using a suite of commercial instruments and a prototype Multispectral Volume Scattering Meter (MVSM); the chlorophyll concentration, [Chl] was determined using the HPLC method. The total scattering coefficient (measured by an ac-s) and the VSF (at a few backward angles, measured by a HydroScat 6 and an ECO-VSF) agreed with the LISST and MVSM data within 5%, thus indicating inter-instrument consistency. The size distribution and scattering parameters for PHY, NAP and VSP were inverted from measured VSFs. For the absorption inversion, the "dissolved" absorption spectra were measured for filtrate passing through a 0.2 μm filter, whereas [Chl] and NAP absorption spectra were inverted from the particulate fraction. Even though the total scattering coefficient showed no correlation with [Chl], estimates of [Chl] from the VSF-inversion agreed well with the HPLC measurements (r = 0.68, mean relative error s = −20%). The scattering associated with NAP and VSP both correlated well with the NAP and "dissolved" absorption coefficients, respectively. While NAP dominated forward, and hence total, scattering, our results also suggest that the scattering by VSP was far from negligible and dominated backscattering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».