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Enregistrement W4236973701 · doi:10.2118/141100-ms

Scale Inhibitor Application In Northern Alberta - A Case History of an Ultra High Temperature Scale Inhibition Solution in Fire Tube Heater Treaters

2011· article· en· W4236973701 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan Wylde, Keith Allan, J. J. McMahon, Steve Mayner

Notice bibliographique

RevueSPE International Symposium on Oilfield Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoulingScalingScale (ratio)Work (physics)Process engineeringPetroleum engineeringEnvironmental scienceSideriteMaterials scienceMechanical engineeringEngineeringCalciteGeologyChemistryMineralogyPhysicsMathematicsMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper reports further work performed on a challenging scaling environment in Alberta. Scale was forming on the fire tubes of a series of heater treaters. Bulk fluid temperature was 110°C but skin temperature of the fire tubes was in excess of 450°C. This created an incredibly high scaling potential. Previous work characterized the scaling on the tubes. This is briefly summarized with an update given on the continued success of this treatment, best practice monitoring results, and optimization. This current work describes the further investigation of the system scaling challenge. It was found that in solving calcite scaling, other scale forms became dominant such as siderite and silica scales. Furthermore, it was found that one of the root causes of scale build-up was the presence of EOR polymer in the produced water. Laboratory work evaluated the incumbent program for efficacy against siderite scale precipitation using an anoxic test method. Work focusing on the glue-like EOR polymer build-up has also been described, including chemical mitigation and remediation methods. Results showed that the incumbent treatment, whilst optimal for calcite scale, was not optimized for the overall multiple scaling scenario. Furthermore, the EOR polymer fouling mitigation required a totally new and unique treatment approach. A summary of the field application and results of the new chemical strategy has been given illustrating a clear step change in the frequency of fouling in the production system. The paper concludes with a critique of how the laboratory data was representative of the field application. A final hypothesis is discussed, suggesting that EOR polymer breakthrough was a significant root cause of scale deposition due to the ease of deposition in the process system. Subsequently, this proved influential on the deposition of mineral scale and other solid deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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