Biophysical and potential vegetation growth surfaces for a small watershed in northern Cape Breton Island, Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Surfaces of potential vegetation growth in this paper represent the spatial distribution of growing conditions (habitat) for six deciduous tree species native to the Clyburn River valley watershed of northeastern Cape Breton Island, Nova Scotia. Development of potential growth surfaces is based on integrating point calculations of (i) net potential solar radiation, (ii) net long-wave radiation, (iii) growing season degree-day accumulation, and (iv) mean summer soil water content with species-specific evaluations of long-term species environmental response. Functions describing potential species response to available environmental resources are based on generalised mathematical functions that scale species response values between 0 and 1, where 0 represents unsuitable growing conditions and 1, optimal growing conditions. Limitation effects of resource deficits on potential growth are addressed as a multiplication of individual environmental responses. Derived species distributions of potential growth are compared with aerial photo-interpreted distributions of forest vegetation found within the Clyburn River valley watershed. Modelled and photo-interpreted valley distributions demonstrate nearly similar geographic ranges. Actual percent cover for shade-tolerant species displays a positive correlation with modelled potential growth (r2 = 0.5). This is not the case for shade-intolerant species considered, whereby r2 [Formula: see text] 0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».