Notice bibliographique
Résumé
International Scientific and Practical Conference “Forest ecosystems as global resource of the biosphere: calls, threats, solutions” (Forestry-2019) continued a series of events that started in 2008. The event was jointly organized by Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G. F. Morozov (Russia), Madrid Polytechnic University (Spain), Belgrade University (Serbia), Belarusian State Technical University (Belarus), Czech Academy of Agrarian Sciences (Czech Republic), Zvolen Technical University (Slovakia), and Research Institute of Forest Genetics, Breeding and Biotechnology (Russia), in October, 23-24, 2019, Voronezh, Russia. Forestry-2019 welcomed practitioners, academicians and young researchers from different disciplines with an interest in forest to present research and state-of-the-art knowledge and theories in forestry and to strengthen collaboration between institutions in forest science, management and industry. The Conference explored the research covering (1) Forestry, forest management and multi-purpose use of forests; (2) Genetics, selection, seed production, reproduction and biotechnology in forestry; (3) Biodiversity of forest ecosystems, protection and defense of forests; (4) Forest park and landscape architecture; (5) Economics and management in the forestry complex; (6) Historical and social aspects of nature management; (7) Forest industry and mechanization of the forest complex; and (8) Innovations in the forestry complex. The Organizing Committee is highly grateful for the contribution of the Participants, Institutions and Sponsors supporting the event. All the manuscripts included to the Proceedings went through intensive reviews by notable experts in various scientific areas from Italy, Poland, Argentina, Russia, Spain, Romania, Mexico, Czech Republic, USA, China, Hungary, Sweden, UK, India, Kazakhstan, France, Austria, Thailand, Germany, Canada, Italy, Latvia, Turkey, Australia, Portugal, Malaysia, Ukraine, South Africa, Japan, Belgium, Indonesia, and Korea. The Editors expresses profound gratitude to all the reviewers, whose enthusiasm amplified the high quality of the papers. The conference was supported by the Russian Foundation for Basic Research and Federal Forestry Agency (Russia). Web page of the Forestry-2019: https://vgltu-conference.wixsite.com/forestry2019 Organizing Committee: Dr. Svetlana Morkovina, Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov, Russia Editors of the Special Issue Forestry-2019: Dr. Anna Godymchuk, National University of Science and Technology “MISIS”, Russia Dr. Liudmyla Rieznichenko, F.D. Ovcharenko Institute of Biocolloidal Chemistry of National Academy of Science of Ukraine, Ukraine Dr. Antonio García-Abril, Universidad Politécnica de Madrid, Spain
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,591 | 0,392 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».