Associations between screen time and cognitive development in preschoolers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To examine the cross-sectional associations between screen time and cognitive development in preschoolers. Methods: Participants were 97 preschoolers (36 to 60 months) in Alberta and Ontario, Canada in the supporting Healthy physical AcTive Childcare setting (HATCH) study. The time that children spent watching television, videos or DVDs (television time) or playing video or computer games (video game time) on a television, computer, or portable device was assessed using a parental questionnaire. Television time and video game time were summed to calculate total screen time. Adherence to the screen time recommendation (≤1 hour/day) of the Canadian 24-Hour Movement Guidelines was calculated. Expressive vocabulary and working memory were assessed using the Early Years Toolbox. Due to the distribution of working memory, it was categorized as a binary variable based on the median score. The associations between screen time and cognitive development were examined using mixed models (expressive vocabulary) or generalized mixed models (working memory). Results: Screen time was not associated with expressive vocabulary. Preschoolers who had higher total screen time were less likely to have better working memory (OR=0.52; 95%CI:0.31, 0.88), despite the null associations for television time (P=0.155) and video game time (P=0.079). Preschoolers who met the screen time recommendation were more likely to have higher working memory capacity (OR=3.48; 95%CI:1.06, 11.47), compared to those who did not meet the recommendation. Conclusion: Limiting total screen time to no more than one hour per day may facilitate working memory development in preschoolers. Screen time may be unrelated to expressive language development in this age group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle