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Enregistrement W4237016175 · doi:10.1093/pch/pxab067

Associations between screen time and cognitive development in preschoolers

2021· article· en· W4237016175 sur OpenAlexaffabout
Zhiguang Zhang, Kristi B. Adamo, Nancy Ogden, Gary S. Goldfield, Anthony D. Okely, Nicholas Kuzik, Mitchell Crozier, Stephen Hunter, Madison Predy, Valerie Carson

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioMount Royal UniversityUniversity of OttawaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScreen timeWorking memoryVocabularyCognitionVideo gamePsychologyCognitive developmentDevelopmental psychologyMultimediaMedicineComputer sciencePhysical activityPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To examine the cross-sectional associations between screen time and cognitive development in preschoolers. Methods: Participants were 97 preschoolers (36 to 60 months) in Alberta and Ontario, Canada in the supporting Healthy physical AcTive Childcare setting (HATCH) study. The time that children spent watching television, videos or DVDs (television time) or playing video or computer games (video game time) on a television, computer, or portable device was assessed using a parental questionnaire. Television time and video game time were summed to calculate total screen time. Adherence to the screen time recommendation (≤1 hour/day) of the Canadian 24-Hour Movement Guidelines was calculated. Expressive vocabulary and working memory were assessed using the Early Years Toolbox. Due to the distribution of working memory, it was categorized as a binary variable based on the median score. The associations between screen time and cognitive development were examined using mixed models (expressive vocabulary) or generalized mixed models (working memory). Results: Screen time was not associated with expressive vocabulary. Preschoolers who had higher total screen time were less likely to have better working memory (OR=0.52; 95%CI:0.31, 0.88), despite the null associations for television time (P=0.155) and video game time (P=0.079). Preschoolers who met the screen time recommendation were more likely to have higher working memory capacity (OR=3.48; 95%CI:1.06, 11.47), compared to those who did not meet the recommendation. Conclusion: Limiting total screen time to no more than one hour per day may facilitate working memory development in preschoolers. Screen time may be unrelated to expressive language development in this age group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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