MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4237021852 · doi:10.1145/584385.584386

Application level performance optimizations for CORBA-based systems

2002· article· en· W4237021852 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommon Object Request Broker ArchitectureComputer scienceOperabilityMiddleware (distributed applications)Interoperable Object ReferenceObject request brokerDistributed computingProgrammerServerOperating systemObject-oriented programmingEmbedded systemDistributed objectSoftware engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Middleware provides inter-operability in a heterogeneous distributed object computing environment. Common Object Request Broker (CORBA) is a standard for middleware proposed by OMG. Although inter-operability is achieved middleware often introduces overheads that impair system performance. This research is concerned with performance enhancement of CORBA-based systems by deploying appropriate techniques at the application level. The paper demonstrates that decisions made by the application software designer and programmer can have a large impact on the performance of a CORBA-based system. The paper presents a set of guidelines that can be used at the design and implementation levels for enhancing system performance. We focus on issues such as reduction of connection set up latency, appropriate techniques for parameter passing, impact of method placement on response time, performance implications of different ways of packing objects in servers and load balancing. Insights into system behavior that highlight the effectiveness of the guidelines as well as capture the relationship between the CORBA compliant middleware and overall application performance are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDistributed and Parallel Computing SystemsTravaux en français237 207