More than Just Brushing: A Study of the Socioeconomic Impacts on Oral Health in Kindergarten Students
Notice bibliographique
Résumé
Social determinants have been suggested as playing a role in the oral health status of kindergarten students. This research project examines the relationship between social factors (such as income, education, housing security, and family composition) and oral health indices (such as decayed, missing, extracted teeth (deft), debris, gingivitis, and decay type) in Brant County. The data collected by the Brant County Health Unit during 2011 and dissemination area data from the 2006 Canadian Census was used for this project. A semi-ecological analysis was performed using correlation, ANOVA, and Tukey post-hoc statistical tests. Overall, there was a significant correlation between high-risk demographic factors and high-risk oral health scores. In particular, housing related factors exhibited a significant increase between caries free and high caries groups, suggesting that housing related factors have an important impact on oral health. Furthermore, an increase in percentage of households receiving government transfers in higher decay groups suggests that access to dental insurance is not the only factor impacting of oral health, as almost all government transfer programs include a dental coverage component. These results suggest that dental programs should be targeted at areas of Brant County with high rates of families spending more than 30% of their income on housing, in addition to lower income areas. Furthermore, the findings suggest that the focus placed on the utilisation of care should be equal to that placed on access to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».