Index
Notice bibliographique
Résumé
CHEERS.See Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards (CHEERS) Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) Protocol Representation Group, 58-59 CLIP (Clinical and Laboratory Images in Publications), 286-294 components of documentation acquire the image, 288, 293-295 image, 287-288 image meaning, 291 image selection, 288-289 indicate the image, 290 modifications of image, 289 development process, 292 placement of information in text, 291 Cluster randomized trials, CONSORT for, 122-132 checklist, 125t -129t creators' preferred bits, 131 endorsement and adherence, 130 evidence of effectiveness of guideline, 130 extensions and implementations, 124 flow diagram, 132f future plans, 132 history/development, 123 intraclass correlation coefficient (ICC), 124 mistakes and misconceptions, 131 related activities, 128 use of guideline, 124, 128 version, current vs. previous, 124 Cochrane Collaboration's Qualitative Research Methods Group, 222 Conduct excellent, 43, 44 inadequate, 44 Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards (CHEERS), 304 CONSORT (Consolidated Standards of Reporting Trials), 80-90 Guidelines for Reporting Health Research: A User's Manual, First Edition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,781 | 0,450 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».