Pathologists as Leaders, Innovators, and Devoted Physicians: Special Section on Pathology in Resource-Poor Nations
Notice bibliographique
Résumé
Many of our colleagues in pathology, including many members of the College of American Pathologists (CAP), volunteer their time and talent to patients in resource-poor nations, which may involve single tours or longstanding commitments in these countries. Not only can physical deprivations exist in these localities, but political or criminal violence also are risks in some areas. Far from being timid recluses who anonymously issue reports from basement laboratories, many of our pathology colleagues are warriors on the front lines of medical care in the world's most destitute and dangerous places. Too often, we fail to recognize the pathologists who engage in these humanitarian efforts and the organizations that support these efforts, of which the CAP Foundation (www.foundation.cap.org, accessed October 20, 2010) is a major contributor.1In this issue of the Archives of Pathology & Laboratory Medicine, Hallgrimur Benediktsson, MD, FRCPC, section editor for “Global Health,” has organized a special section that had its origins in the Archives' participation with more than 215 other biomedical journals in the 2007 global theme issue on Poverty and Human Development 2,3 and in a symposium at the Canadian Association of Pathologists annual meeting in Ottawa in July 2008. The articles in this special section differ from our usual articles in that they focus on potential solutions to daunting challenges to the practice of pathology in resource-poor nations, on investigations of diseases unique to their populations, and on inspirational personal experiences of pathologists in these settings. This series of articles is instructive in several ways, particularly because it highlights pathologists as innovators, problem-solvers, and dedicated clinicians. There are lessons for all of us to learn for our practices and for our personal and professional lives. We hope that this special section will bring attention to the energetic leadership role that pathologists can take as devoted physicians in an uncertain, hazardous world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».