Everything Irie: Examining the Occurrence of Jamaican Patois in the Greater Toronto Area
Notice bibliographique
Résumé
This Major Research Project (MRP) examines the occurrence of Jamaican patois in the Greater Toronto Area (GTA) among people of a Caribbean ethnic or cultural background. This project supplies data on the demographic characteristics of Jamaican patois speakers in the GTA and the situational contexts in which they use the language. The study has been developed as a pilot and foundation for further qualitative research in the field of communication to investigate the motivating factors of Jamaican patois use in the GTA. This MRP uses the theoretical frameworks of Code Switching (Deubers, 2014; Langman, 2001), Communication Accommodation Theory (Giles, 2008; Gallois, Ogay & Giles, 2005; Giles & Ogay, 2007), and Co-Cultural Communication Theory (Orbe 1996, 1998) to analyze the answers received in response to a quantitative online survey questionnaire. According to survey responses, participants adjust their use of Jamaican patois in the GTA as a means of assimilation and social conformity. Overall, research participants speak the most Jamaican patois at home and while socializing and/or engaging in activities outside of the home. Participants with a higher level of income and education speak less Jamaican patois regardless of physical or social contexts and a significant number of participants speak Jamaican patois if it works to their favour. These findings indicate that, while Jamaican patois use by Caribbean’s in the GTA is associated with a lower level of income and education, the intra- and possibly intercultural affordances of the language merit further study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».