A TNM-Based Clinical Staging System of Ocular Adnexal Lymphomas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context. —The ocular adnexal lymphomas (OAL) arise in the conjunctiva, orbit, lacrimal gland, and eyelids. To date, they have been clinically staged using the Ann Arbor staging system, first designed for Hodgkin and later for nodal, non–Hodgkin lymphoma. The Ann Arbor system has several shortcomings, particularly when staging extranodal non– Hodgkin lymphomas, such as OAL, which show different dissemination patterns from nodal lymphomas. Objective. —To describe the first TNM-based clinical staging system for OAL. Design. —Retrospective literature review. Results. —We have developed, to our knowledge, the first American Joint Committee on Cancer–International Union Against Cancer TNM-based staging system for OAL to overcome the limitations of the Ann Arbor system. Our staging system defines disease extent more precisely within the various anatomic compartments of the ocular adnexa and allows for analysis of site-specific factors not addressed previously. It aims to facilitate future studies by identifying clinical and histomorphologic features of prognostic significance. This system is for primary OAL only and is not intended for intraocular lymphomas. Conclusions. —Our TNM-based staging system for OAL is a user-friendly, anatomic documentation of disease extent, which creates a common language for multicenter and international collaboration. Data points will be collected with the aim of identifying biomarkers to be incorporated into the staging system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».