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Enregistrement W4237066584 · doi:10.1097/01241398-200207000-00011

Contrast-Enhanced Power Doppler Imaging: Comparison With Scintigraphic Phases of Revascularization of the Femoral Head in Legg-Calvé-Perthes Disease

2002· article· en· W4237066584 sur OpenAlexaff
Andréa S. Doria, Roberto Guarniero, Rui Maciel de Godoy, Carlos Alberto Buchpiguel, Marcelo Modena, Fabiano G. Cunha, Carlos Augusto Malheiros Luzo, Laszlo J. Molnar, Marcelo Tatit Sapienza, Giovanni Guido Cerri

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Orthopaedics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVascularityFemoral headUltrasoundRadiologyPower dopplerRevascularizationStage (stratigraphy)Nuclear medicineLegg-Calve-Perthes diseaseDoppler ultrasoundNeuroradiologyDoppler effectSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors evaluated the usefulness of an ultrasound contrast agent (SHU 508A) to help identify different scintigraphic phases of revascularization of the femoral head in children with Legg-Calvé-Perthes (LCP) disease. Eighteen unenhanced and contrast-enhanced power Doppler images and scintigrams of the pathologic hip in 18 children with LCP disease were compared. The scintigraphic stages of Conway's classification for LCP disease (stage A, recanalization; stage B, neovascularization) were compared with the degree of vascularity and mean peak enhancement ratios obtained from analysis of Doppler sonograms. Qualitatively, the patient's age (≤ or >7 years old) at the time of examination had a significant effect on the degree of vascularity visualized on postcontrast ultrasound images according to the scintigraphic stages. Quantitatively, there were no differences for overall mean peak enhancement ratios between stages A and B. Power Doppler ultrasound increased visualization of Doppler signals significantly but did not help in differentiating scintigraphic phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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