Peer Review #1 of "Species recovery and recolonization of past habitats: lessons for science and conservation from sea otters in estuaries (v0.1)"
Notice bibliographique
Résumé
Recovering species are often limited to much smaller areas than they historically occupied.Conservation planning for the recovering species is often based on this limited range, which may simply be an artifact of where the surviving population persisted.Southern sea otters (Enhydra lutris nereis) were hunted nearly to extinction but recovered from a small remnant population on a remote stretch of the California outer coast, where most of their recovery has occurred.However, studies of recently-recolonized estuaries have revealed that estuaries can provide southern sea otters with high quality habitats featuring shallow waters, high production and ample food, limited predators, and protected haul-out opportunities.Moreover, sea otters can have strong effects on estuarine ecosystems, fostering seagrass resilience through their consumption of invertebrate prey.Using a combination of literature reviews, population modeling, and prey surveys we explored the former estuarine habitats outside the current southern sea otter range to determine if these estuarine habitats can support healthy sea otter populations.We found the majority of studies and conservation efforts have focused on populations in exposed, rocky coastal habitats.Yet historical evidence indicates that sea otters were also formerly ubiquitous in estuaries.Our habitat-specific population growth model for California's largest estuary -San Francisco Bay -determined that it alone can support about 6600 sea otters, more than double the 2018 California population.Prey surveys in estuaries currently with (Elkhorn Slough and Morro Bay) and without (San Francisco Bay and Drakes Estero) sea otters indicated that prey availability, especially crab are sufficient to support healthy PeerJ reviewing PDF | (2019:05
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,288 | 0,253 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».