Affective news: a case-study of the work of emotions in news coverage of the 2010 earthquake in Haiti
Notice bibliographique
Résumé
The study of affective discourse in the news is critical for understanding how world events become meaningful to audiences, and important in light of the fact that the profession of journalism maintains problematic ideas of the role of emotions in news texts. Within the ideals of journalism are notions that emotional narratives and affective discourses are secondary, or even degrading, to serious news stories. Other journalistic ideals view emotions as a kind of necessary evil to the selling of news. Lastly, in scholarship around the democratic potential of human interest or soft news stories (typically narrated using emotive language), there is an idea that soft news stories are only meaningful in so far as they act as a gateway to serious news issues. These theories of serious news degrade the role that the affects play in news texts. This paper suggests that emotions and the deployment of affective discourse in news texts can be understood as meaningful beyond their work in selling news stories or acting as a gateway to serious issues. This paper is interested in the ascension of "serious" news, and the way in which emotion in the news became regarded as trivial and unimportant. More specifically, I examine the division between serious, factual, objective news and dramatic, emotional human-interest stories, and their associated classificatory terms "hard" and "soft" news. This paper attempts to problematize the characterization of serious news as non-emotional, and non-serious news as emotional, by demonstrating how the press's commitment to the public sphere is an affective commitment predicated on the idea of "care." As this paper argues, the press's commitment to the public sphere, though, is vague and ambiguous. The effect of ambiguity around concepts of the public sphere and regarding ideas of care is that the press envisions care in differing ways. The differential alignment of the press with humanitarian goals, thus, works to privilege certain sites and methods of care over others. In this way, news coverage reflects a politics of care that operates through the alignment of public sympathies with pre-existing authorities of aid, relief and assistance. In order to demonstrate the affective work of the press, this paper examines news coverage of the 2010 earthquake in Haiti.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».