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Enregistrement W4237074744 · doi:10.1167/14.10.1265

The Effect of Early Visual Deprivation on the Development of Judgments of Attractiveness

2014· article· en· W4237074744 sur OpenAlexaff
Larissa Vingilis‐Jaremko, Daphne Maurer

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttractivenessPsychologyPerceptionDevelopmental psychologyVisual perceptionPopulationFace (sociological concept)Face perceptionSet (abstract data type)Cognitive psychologyDemographyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adults find averaged faces that approximate the population mean to be more attractive than most other faces (Langlois & Roggman, 1990). By 3 months, infants appear to be able to form an average of faces they just saw (de Haan et al., 2001), but the influence of averageness on attractiveness judgments does not become as strong as in adults until after age 9 (Vingilis-Jaremko & Maurer, 2013). We investigated the importance of early visual experience by taking advantage of a rare condition: adults who were born with bilateral cataracts that blocked all patterned visual input until they were removed in the first year of life and the patient was given compensatory contact lenses. These adults experienced a period of visual deprivation during a sensitive period early in life for the development of many aspects of vision. We presented participants with pairs of faces that had been transformed toward and away from an average face of the same sex and asked them on each trial to select which face was more attractive. Averageness influenced the attractiveness judgments of adults treated for bilateral congenital cataracts, but to a lesser extent than in adults with normal vision. The data suggest that visual input early in life is necessary to set up the neural architecture that underlies the influence of averageness on adults' perception. That influence may be related to the establishment of a multi-dimensional 'face space' centred on a prototype face that is the mean of one's cumulative experience with faces (Valentine, 1991). The results are consistent with findings that cataract-reversal patients show less differentiation of upright and inverted faces (Le Grand et al., 2001) and have smaller-than-normal identity aftereffects. Together, the data suggest that early visual experience is necessary to form a normal face space centered on a veridical norm Meeting abstract presented at VSS 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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