PREDICTORS OF DRIVING EXPOSURE IN A NATIONWIDE SAMPLE OF OLDER WOMEN FINDINGS FROM THE WHIMS STUDIES
Notice bibliographique
Résumé
The high prevalence of cognitive impairment among older adults necessitates identifying modifiable factors that can prevent/delay progression of cognitive decline.Regular physical activity is one modifiable factor of high impact.Prior observational studies used self-reported physical activity measures, which often do not accurately measure frequency, duration and intensity of activity performed.We determined the cross-sectional association between accelerometry-assessed physical activity/sedentary behavior and domain-specific cognition among the Women's Health Initiative-Objective Physical Activity and Cardiovascular Health in Older Women (WHI-OPACH) participants.In total, 660 females (78-94 years) wore an ActiGraph GT3X+ accelerometer continuously over 7 days to estimate minutes of sedentary and moderate-to-vigorous physical activity (MVPA).Memory, language, attention, working memory and executive function domains were measured via a standardized and validated telephone assessment in the WHI-Memory Study.Cognitive test scores were standardized to domain z-scores.Multivariable linear regression models estimated domain-specific associations of quartiles of sedentary time and MVPA, adjusted for age, ethnicity, education, and accelerometer wear-time.Participants in the lowest quartile of sedentary time had a 0.6 and 0.7 standard deviation (SD) higher z-score in attention and working memory compared to those in the upper quartile.Women in the lowest quartile of MVPA had a 0.2 and 0.3 SD lower z-score in attention and working memory compared to those in the upper quartile.Sedentary time/MVPA were not associated with memory, language, or executive function.Limited data on objectively-measured physical activity/sedentary behavior in relation to cognition necessitates using accelerometer data across population-based studies to confirm these findings and explore plausible mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».