Impact of the patient population on the risk for heparin-induced thrombocytopenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The frequency of immune heparin-induced thrombocytopenia (HIT) varies among prospective studies. It is unknown whether this is caused by differences in the heparin preparations, the patient populations, or the types of serologic assay used to confirm the diagnosis. Seven hundred forty-four patients were studied from 3 different clinical treatment settings, as follows: unfractionated heparin (UFH) during or after cardiac surgery (n = 100), UFH after orthopedic surgery (n = 205), and low-molecular-weight heparin (LMWH) after orthopedic surgery (n = 439). Both an activation assay and an antigen assay were used to detect heparin-dependent IgG (HIT-IgG) antibodies. By activation assay, the frequency of HIT-IgG formation ranged from a low of 3.2% in orthopedic patients receiving LMWH to a high of 20% in cardiac patients receiving UFH; by antigen assay, the corresponding frequencies ranged from 7.5% to 50%. Both UFH use (P = .002) and cardiac surgery (P = .01) were more likely to be associated with HIT-IgG formation. However, among patients in whom HIT-IgG formed and who were administered UFH, the probability for HIT was higher among orthopedic patients than among cardiac patients (by activation assay: 52.6% compared with 5%; odds ratio, 21.1 [95% CI, 2.2-962.8]; P = .001; by antigen assay: 34.5% compared with 2.0%; odds ratio, 25.8 [95% CI, 3.2-1141]; P < .001). It is concluded that there is an unexpected dissociation between the frequency of HIT-IgG formation and the risk for HIT that is dependent on the patient population. HIT-IgG antibodies are more likely to form in patients who undergo cardiac surgery than in orthopedic patients, but among patients in whom antibodies do form, orthopedic patients are more likely to develop HIT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle