Functional Materials Based on Metal Hydrides
Notice bibliographique
Résumé
Our extreme and growing energy consumption, based on fossil fuels, has significantly increased the levels of carbon dioxide in the atmosphere, which may lead to global and irreversible climate changes. We have plenty of renewable energy, e.g., sun and wind, but the fluctuations over time and geography call for a range of new ideas and, possibly, novel technologies. The most difficult challenge appears to be the development of the efficient and reliable storage of renewable energy. Hydrogen has long been considered as a potential means of energy storage; however, storage of hydrogen is also challenging. Therefore, a wide range of hydrogen-containing materials, with energy-related functions, has been discovered over the past few decades. The chemistry of hydrogen is very diverse, and so also are the new hydrides that have been discovered, not only in terms of structure and composition but also in terms of their properties. This has led to a wide range of new possible applications of metal hydrides that permeate beyond solid-state hydrogen storage. A variety of new hydrides, proposed as battery materials, has been discovered. These can exploit properties as fast ion conductors or as conversion-type electrodes with much higher potential energy capacities, compared to materials currently used in commercial batteries. Solar heat storage is also an area of great potential for metal hydrides, in principle offering orders of magnitude better storage performance than phase change materials. Recently, hydrides with optical and superconducting properties have also been investigated. This Special Issue of Inorganics, entitled “Functional Materials Based on Metal Hydrides”, is dedicated to the full range of emerging electronic, photonic, and energy-related, inorganic, hydrogen-containing materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,234 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».