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Enregistrement W4237115735 · doi:10.4018/978-1-60566-054-7.ch003

Mobile Electronic Commerce

2009· book-chapter· en· W4237115735 sur OpenAlexaff
Samuel Pierre

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobile commerceProduct (mathematics)PurchasingThe InternetE-commerceService (business)Order (exchange)LaptopAdvertisingBusinessComputer scienceConsumer-to-businessTelecommunicationsWorld Wide WebMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mobile electronic commerce (or m-commerce) is generally defined as the set of financial transactions that can be carried out over a wireless mobile network (Pierre, 2003; Varshney, 2001; Varshney, Vetter, & Kalakota, 2000). According to this definition, m-commerce constitutes a subset of all electronic commercial transactions (electronic commerce or e-commerce) from business- to-consumer (B2C) or business-to-business (B2B). Thus, short personal messages such as those from short messaging system (SMS) sent between two individuals do not fall within the category of m-commerce, whereas messages from a service provider to a salesperson or a consumer, or vice versa, do fit this very definition. M-commerce appears an emerging manifestation of Internet electronic commerce which meshes together concepts such as the Internet, mobile computing, and wireless telecommunications in order to provide an array of sophisticated services (m-services) to mobile users (Paurobally, Turner, & Jennings, 2003). Before purchasing a product, clients need services such as those used to search for a product and a merchant who offer the lowest price for this product. Consumers also like to participate in auctions and analyze the quality/price ratio of a product for a certain number of suppliers (Jukic, Sharma, Jukic, & Parameswaran, 2002). Online shopping for a given product is becoming increasingly popular, and electronic purchasing and bargaining consist of looking up and deciphering the contents of electronic catalogues prior to making a decision. To automate this process and to ensure that these documents are comprehensible to computers, they must have a standard format. Such services exist in standard commerce; however, in e-commerce, they require further consideration such as those related to the market dynamics, the variety of platforms, and the languages used by various merchant sites (Itani, & Kayssi, 2003; Lenou, Glitho, & Pierre, 2003).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2130,237

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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