Urinary Incontinence in the 12-Month Postpartum Period
Notice bibliographique
Résumé
In Brief OBJECTIVE To describe the prevalence and severity of urinary incontinence in the 12-month postpartum period and to relate this incontinence to several potential risk factors including body mass index, smoking, oral contraceptives, breast-feeding, and pelvic floor muscle exercise. METHODS Participants were 523 women, aged 14 to 42 years, who had obstetrical deliveries. The women were interviewed in their rooms on postpartum day 2 or 3 and by telephone 6 weeks, 3 months, 6 months, and 12 months postpartum. Chart abstraction was conducted to obtain obstetrical data from the index delivery. RESULTS At 6 weeks postpartum, 11.36% of women reported some degree of urinary incontinence since the index delivery. Although the rate of incontinence did not change significantly over the postpartum year, frequency of accidents decreased over time. In the generalized estimating equation, postpartum incontinence was significantly associated with seven variables: baseline report of smoking (odds ratio [OR] 2.934; P = .002), incontinence during pregnancy (OR 2.002; P = .007), length of breast-feeding (OR 1.169; P = .023), vaginal delivery (OR 2.360; P = .002), use of forceps (OR 1.870; P = .024), and two time-varying covariates: frequency of urination (OR 1.123; P = < .001) and body mass index (OR 1.055; P = .005). Factors not associated with postpartum incontinence included age, race, education, episiotomy, number of vaginal deliveries, attendance at childbirth preparation classes, and performing pelvic floor muscle exercises during the postpartum period. CONCLUSION Postpartum incontinence is associated with several risk factors, some of which are potentially modifiable and others that can help target at-risk women for early intervention. Postpartum incontinence is associated with several risk factors, some of which are potentially modifiable and others that can help target at-risk women for early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».