An Initial Investigation of Disrupted Intracortical Myelin as a Novel Brain Marker of Alcohol Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Although disruption of cortical gray matter and white matter tracts are well-established markers of alcohol use disorder (AUD), this is the first study to examine the specific role of intracortical myelin (ICM; i.e., highly myelinated gray matter in deeper cortical layers) in AUD. The current study used a 3T MRI sequence optimized for high intracortical contrast to examine patterns of ICM-related MRI signal in 30 individuals with AUD and 33 healthy social drinkers. Secondary aims included exploring continuous associations with alcohol problem severity and examining sex differences. Surface-based analytic techniques were used to quantify ICM-related MRI signal for a priori region of interest analyses (20 bilateral regions) and exploratory vertex-wise analyses (using Cohen’s d). Although the distribution of ICM-related signal was generally comparable between groups, the AUD group exhibited significantly (p<.05) greater ICM-related MRI signal in precuneus, ventromedial prefrontal cortex, posterior cingulate, middle anterior cingulate, middle/posterior insula, dorsolateral prefrontal cortex, and posterior cingulate, among other regions (Cohen’s d = .50-.75, indicating medium magnitude effects). Significant positive correlations between ICM signal and AUD severity were found in several frontal, parietal, cingulate, and temporal regions (rs .25-.34). No sex differences in ICM were observed. These findings provide initial proof-of-concept for examining ICM in relation to AUD. Understanding the pathophysiological mechanisms of these associations (e.g., neuroinflammation) and the clinical relevance of ICM is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».