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Enregistrement W4237123392 · doi:10.5465/19416520802211628

8 Social Hierarchy: The Self‐Reinforcing Nature of Power and Status

2008· article· en· W4237123392 sur OpenAlexaff
Joe C. Magee, Adam D. Galinsky

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Annals · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHierarchyPower (physics)Social hierarchyControl (management)Social psychologyPsychologyHierarchical organizationSociologyEpistemologyComputer sciencePolitical scienceArtificial intelligenceManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hierarchy is such a defining and pervasive feature of organizations that its forms and basic functions are often taken for granted in organizational research. In this review, we revisit some basic psychological and sociological elements of hierarchy and argue that status and power are two important yet distinct bases of hierarchical differentiation. We first define power and status and distinguish our definitions from previous conceptualizations. We then integrate a number of different literatures to explain why status and power hierarchies tend to be self‐reinforcing. Power, related to one’s control over valued resources, transforms individual psychology such that the powerful think and act in ways that lead to the retention and acquisition of power. Status, related to the respect one has in the eyes of others, generates expectations for behavior and opportunities for advancement that favor those with a prior status advantage. We also explore the role that hierarchy‐enhancing belief systems play in stabilizing hierarchy, both from the bottom up and from the top down. Finally, we address a number of factors that we think are instrumental in explaining the conditions under which hierarchies change. Our framework suggests a number of avenues for future research on the bases, causes, and consequences of hierarchy in groups and organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 536
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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