MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4237155331 · doi:10.17771/pucrio.acad.46725

COEFICIENTE LOCAL DE TRANSFERÊNCIA DE CALOR NA SUPERFÍCIE DE UM CILINDRO SOB ESCOAMENTO CRUZADO DE AR

2019· dissertation· pt· W4237155331 sur OpenAlexaff
JULIANA LEAO CALDAS

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineEnergy
ThématiqueOil, Gas, and Environmental Issues
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat transfer coefficientNusselt numberHeat transferWind tunnelConvective heat transferMechanicsReynolds numberMaterials scienceThermodynamicsPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aos meus pais e avó pela criação e por sempre apoiarem minhas escolhas, tanto no curso quanto na vida.Aos meus colegas de graduação e da Equipe Riobotz que tornaram essa jornada mais divertida e enriquecedora.Aos meus amigos de infância pelo apoio e carinho.Aos meus treinadores Fábio Leão e Nilson Junior por me ensinarem a não desistir, e aos companheiros de treino pelos quilômetros rodados juntos.RESUMO Coeficiente Local de Transferência de Calor na Superfície de um Cilindro Sob Escoamento Cruzado de Ar No presente trabalho, será exposto os fatores envolvidos nos processos de transferência de calor em estruturas de unidades de produção offshore submetidas à radiação térmica devido à chama do sistema Flare.Um aparato experimental é sugerido para a avaliação da distribuição de temperatura em um tubo cilíndrico aquecido sob escoamento cruzado de ar gerado por um túnel de vento instalado na própria universidade da PUC-Rio.A transferência de calor por convecção ocorre da superfície do tubo aquecido para o fluído que está escoando, e o coeficiente local ou médio de convecção de calor, h, é importante para a determinação de taxas de transferência de calor em análises onde esse tipo de configuração está presente.Análises teóricas para o cálculo desse coeficiente são avaliadas para diferentes valores de número de Reynolds e relacionadas com o número de Nusselt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOil, Gas, and Environmental IssuesTravaux en français237 207