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Enregistrement W4237156203 · doi:10.46692/9781847426734.008

Welfarisation

2015· other· en· W4237156203 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welfarisation is another technology of government through which female illicit drug users are governed. It is the process that constructs individuals or groups as needing social support, or that constitutes them as unworthy of it. Governments themselves create welfarisation through the maintenance of structural inequalities, social and economic marginalisation and its ‘management’. Certain ‘needy’ or ‘at-risk’ groups of individuals are targeted for welfarisation or ‘soft policing’ through formal and informal social control mechanisms (Worrall, 2001). Welfarisation is in principle, benevolent, and may involve the provision of support with social funds, housing, training, jobseeking or childcare. It may prove to be a lifeline for some individuals, but programmes of welfare have long been identified as having (darker) mechanisms of surveillance and social control embedded within them. This relates to Foucault's concept of the ‘carceral continuum’ and his view that regulatory techniques permeate ‘a whole series of institutions … well beyond the frontiers of criminal law’ involving doctors, social workers and educators (1991 [1975], p 297). Drawing on Foucault’s work, Cohen (1985, p 3) argues that liberal capitalist countries such as the UK, Canada and the US all have ‘social control systems’ embedded in their programmes of ‘welfare’ and ideologies of treatment. The idea that policies of welfare also operate as mechanisms of control and surveillance particularly over marginalised groups of individuals has been explored and developed by various writers across a range of disciplines and subjects (see Parton, 1991, on child protection; Carlen, 1988, on young women in care; Carrington, 1993, on juvenile girls; Phoenix, 1999, on sex workers). Interventions into the lives of women who use illicit drugs presented as policies and practices of welfare (concerned with their wellbeing) are often experienced as intrusive, coercive and punitive (see Chapter Seven, pp 238–245 and 253–256). Mechanisms of control and surveillance, including practices of welfare, also serve to enforce gendered expectations of behaviour and to reinforce inequalities of gender. The technology of welfarisation is closely related to that of normalisation discussed in the following chapter (see Part Three, pp 142–144). This chapter investigates the surveillance and regulation of drugusing women through welfare and social work policies and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3090,132

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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