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Enregistrement W4237158381 · doi:10.3410/f.738301517.793583312

Faculty Opinions recommendation of Contemporary classification of chronic rhinosinusitis beyond polyps vs no polyps: A review.

2021· dataset· en· W4237158381 sur OpenAlexaff
Marc A. Tewfik, Alex C. Tham

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndotypeNasal polypsMedicineDiseaseSinusitisChronic rhinosinusitisDominance (genetics)Intensive care medicinePathologyDermatologyImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Chronic rhinosinusitis (CRS) is a broadly defined process that has previously been used to describe many different sinonasal pathologic conditions from odontogenic sinusitis and allergic fungal sinusitis to the more contemporary definition of broad inflammatory airway conditions. Previous classification systems have dichotomized these conditions into CRS with nasal polyps and CRS without nasal polyps. However, clinicians are learning more about the inflammatory subtypes of CRS, which can lead to improved delivery and effectiveness of treatment.Observations: In clinical practice, treatment decisions are often based on observable findings, clinical history, presumed disease, and molecular pathophysiologic characteristics. A proposed classification system is simple and practical. It proposes that the functional anatomical compartments involved create the first level of separation into local and diffuse CRS, which are usually unilateral or bilateral in distribution. Diffuse does not imply "pansinusitis" but simply that the disease is not confined to a known functional anatomical unit. This classification takes into account whether local anatomical factors are associated with pathogenesis. Then the inflammatory endotype dominance is separated into a type 2 skewed inflammation, as this has both causal and treatment implications. The non-type 2 CRS encompasses everything else that is not yet known about inflammation and may change over time. The phenotypes or clinical examples are CRS entities that have been described and how they align with this system.Conclusions and Relevance: Although research continues to further define the subtypes of CRS into phenotypes and endotypes, the proposed classification system of primary CRS by anatomical distribution and endotype dominance allows for a pathway forward. PMID: 32644117

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1370,085

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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