Correlates of Food Insecurity Among Undergraduate Students
Notice bibliographique
Résumé
Food insecurity has been identified as an issue among postsecondary students. We conducted this study to describe the level of food insecurity in a sample of university students with a particular interest in the effect of marginalization. A cross-sectional survey was conducted using a volunteer sample of 3,636 undergraduate students (44% participation rate) at one BC university campus between February and May 2017. Forty-two percent (n=1479) of respondents were classified as experiencing food insecurity. Among those who were food insecure 58% (n=891) were female. Logistic regression analysis indicated that females, students living on campus, those with a diverseability (developmental, physical, or other diversability), individuals self-reporting as belonging to a visible minority and international students were more likely to experience food insecurity. When adjusted for sex, years on campus, and living situation, students who reported experiencing two or more forms of marginalization were 2.52 times more likely to be food insecure compared to students who do not report any form of marginalization. This study further supports concerns about high levels of food insecurity among university students in Canada. In particular, the findings highlight the risk for food insecurity among students who are already vulnerable to socio-economic inequity due to belonging to marginalized groups. Efforts to promote student wellbeing on university campuses need to address food insecurity by addressing system-level factors to equalize the field for all students at risk for food insecurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».