In Case You Haven't Heard
Notice bibliographique
Résumé
Why do some people trust their gut instincts over logic? It could be that they see those snap decisions as a more accurate reflection of their true selves and therefore are more likely to hold them with conviction, according to research published in Emotion , a journal of the American Psychological Association (APA). “Focusing on feelings as opposed to logic in the decision‐making process led participants to hold more certain attitudes toward and advocate more strongly for their choices,” lead researcher Sam Maglio, Ph.D., an associate professor of marketing at the University of Toronto Scarborough, said in an APA press release. The series of four experiments involved more than 450 participants, including local residents, undergraduate students and online survey‐takers. In each experiment, participants had to choose from a selection of similar items, such as different DVD players, mugs, apartments or restaurants. Participants were asked to make their decision either in a deliberative, logical manner or in an intuitive, gut‐based one. Participants who were instructed to make an intuitive, gut‐based decision were more likely to report that that decision reflected their true selves. “Our research suggests that individuals focusing on their feelings in decision‐making do indeed come to see their chosen options as more consistent with what is essential, true and unwavering about themselves,” said Maglio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».