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Enregistrement W4237173384 · doi:10.1093/yiel/yvx044

E. Iceland

2016· article· en· W4237173384 sur OpenAlexaboutno aff
Davíð Örn Sveinbjörnsson

Notice bibliographique

RevueYearbook of International Environmental Law · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKyoto ProtocolGreenhouse gasUnited Nations Framework Convention on Climate ChangeClimate changeAgency (philosophy)ConventionGovernment (linguistics)Montreal ProtocolIcelandicTourismArcticEnvironmental protectionPolitical scienceEnvironmental resource managementEnvironmental scienceGeographyMeteorologySociologyLawOzone layerEcologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amid political turbulence in Iceland, including the resignation of the prime minister, an early election, and a relatively difficult formation of a government, there have been some developments in environmental matters. The effects of growing tourism in Iceland, climate issues, and the Arctic were at the forefront of developments in the year 2016. In April, the Icelandic Environmental Agency announced that the reporting and review process for the first commitment period of the Kyoto Protocol to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) was complete and that Iceland had fulfilled its commitments for the period of 2008–12. While the collective goal for the reduction of greenhouse gas emissions under the protocol was 5 percent, Iceland’s commitment was not to increase emissions above 10 percent compared with 1990 levels. Iceland also availed itself of the provisions of Decision 14/CP.7, allowing Iceland to report on the industrial processing of carbon dioxide emissions separately and not to include them in national totals (further information on the report can be found at < http://unfccc.int/kyoto_protocol/reporting/true-up_period_reports_under_the_kyoto_protocol/items/9049.php>). Iceland remains committed to the reduction of greenhouse gas emissions and submitted its intended nationally determined contribution to the UNFCCC on 30 June 2015, where it aims to be part of a collective delivery by European countries to reach a target of 40 percent reduction of greenhouse gas emissions by 2030 compared to 1990 levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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