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Enregistrement W4237190573 · doi:10.1504/ijspacese.2019.097438

Satellite orbit decay due to atmospheric drag

2019· article· en· W4237190573 sur OpenAlexaff
G. Vukovich, You Gwang Kim

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Space Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)York University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrbital decaySatelliteSun-synchronous orbitPhysicsRadiation pressureDragAtmosphere (unit)Orbit (dynamics)Frozen orbitEarth's magnetic fieldGravitational fieldElliptic orbitAstronomyAstrobiologyGeodesyGeologyMagnetic fieldMeteorologyMechanicsGeostationary orbitAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the absence of disturbances, an Earth orbiting satellite will follow a Keplerian orbit, which is a regular ellipse with Earth at a focus. However, in reality, there are many additional factors such as gravity field irregularities, Earth magnetic field interactions with satellite magnetic residual and induced magnetic field, solar radiation pressure, the gravitational influence of other celestial bodies and atmospheric drag, which disturb satellite orbits and deflect them from the classic Kepler ellipse fixed in inertial space. Generally, these orbital disturbances are relatively minor over the short-term of a few orbits. However, for low Earth orbiting satellites, atmospheric drag is the dominant factor, causing a satellite to gradually lose altitude (orbital decay) and eventually enterer the dense lower layers of the Earth's atmosphere, where is burned up. Even for fairly high altitudes, this decay can be fairly rapid. This effect can also be used for planned destruction of defunct satellites so as not to add to the space debris problem. This study develops simple models and simulators for satellite atmospheric drag orbital decay prediction. The simulator can be used for satellite orbital decay assessment and studying its effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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