Prioritising key motivators and challenges influencing informal carers’ decisions for participating in randomised trials: An embedded Study Within A before and after Trial (SWAT 55)
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> <ns3:bold>Background:</ns3:bold> Family members, or others, often assume the role of informal (unpaid) carers of people with chronic illnesses. Care-giving, however, can impact profoundly on the quality of life of carers and can cause carer worry, stress and guilt. Implementing interventions that positively affect the lives of carers is important; however, carers as a group are often difficult to reach. We embedded a study within a pilot-feasibility trial of a mindfulness based intervention to determine and prioritise the key motivators and challenges influencing informal carers’ decisions for participating in a trial. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods:</ns3:bold> We used a multi-method approach involving interviews with participants from a ‘ <ns3:italic>host trial’</ns3:italic> and data from systematic reviews to develop a survey that was distributed to informal carers in Ireland. The survey consisted of 28 motivator and 17 challenge statements. Participants rated how important they thought each statement was when deciding to take part in a trial on a 5-point Likert Scale. Mean scores and standard deviations were calculated for each statement and arranged in descending order to provide the priority lists. <ns3:bold/> </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Results:</ns3:bold> Thirty-six carers responded to the survey. Helping to create awareness about carers was the top ranked motivator, followed by four study design statements related to the time at which the study occurs, the study location, format of delivery and venue. The least important motivator related to how carers were invited to take part in a study. Difficulties in planning due to the caring role emerged as the most important challenge, followed by being unable to leave the care recipient on his/her own. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusions:</ns3:bold> Insight into decision-making for research participation will assist trial developers tailor trial processes for informal carer populations. We recommend that trialists should consider these motivators and challenges when designing future trials involving informal carers so as to enhance trial feasibility and success. </ns3:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,181 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».