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Enregistrement W4237241955 · doi:10.1139/y99-122

Plasma and cerebrospinal fluid concentrations of neuropeptide Y, serotonin, and catecholamines in patients under propofol or isoflurane anesthesia

2000· article· en· W4237241955 sur OpenAlexvenueno aff
Eric Grouzmann, Alain Borgeat, Marc Fathi, Rolf C. Gaillard, P Ravussin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsofluraneCerebrospinal fluidPropofolNeuropeptide Y receptorAnestheticAnesthesiaMedicineSerotoninEndocrinologyNeuropeptideInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Propofol is a widely used anesthetic for both induction and maintenance of anesthesia during surgery. A strong feeling of hunger has been reported during the early recovery period after propofol anesthesia. We have investigated the effect of propofol on appetite in 10 patients undergoing a craniotomy and in parallel measured neuropeptide Y (NPY), catecholamines, and serotonin levels in the cerebrospinal fluid and plasma during anesthesia. Ten patients anesthetized with a volatile agent (isoflurane) served as a control group. Plasma NPY and catecholamines levels were not affected by surgery at any time. We observed a strong increase in NPY concentrations in the cerebrospinal fluid independently of the anesthetic technique agent used, whereas catecholamines were unchanged. We found that serotonin concentrations decreased significantly in the plasma (but not in the cerebrospinal fluid) of patients treated by propofol when compared with the control group; this decrease was associated with an increase of hunger early postoperatively. We concluded that the proappetite effect of propofol is mediated through a decrease of serotonin at the peripheral level.Key words: catecholamines, serotonin, neuropeptide Y (NPY), cerebrospinal fluid, serum, appetite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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