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Enregistrement W4237243130 · doi:10.5194/acp-2017-324

Diagnosing the radiative and chemical contributions to future changes in tropical column ozone with the UM-UKCA chemistry-climate model

2017· preprint· en· W4237243130 sur OpenAlexaboutno aff
James Keeble, Ewa Bednarz, Antara Banerjee, Nathan Luke Abraham, Neil Harris, Amanda C. Maycock, J. A. Pyle

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research Council
Mots-clésStratosphereAtmospheric sciencesOzoneTroposphereTropospheric ozoneOzone layerGreenhouse gasClimatologyEnvironmental scienceMontreal ProtocolClimate changeRadiative forcingOzone depletionClimate modelAtmospheric chemistryRepresentative Concentration PathwaysMeteorologyGeographyPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Chemical and dynamical drivers of trends in tropical total column ozone (TCO3) for the recent past and future periods are explored using the UM-UKCA chemistry-climate model. A transient 1960-2100 simulation is analysed which follows the representative concentration pathway 6.0 (RCP6.0) emissions scenario for the future. Tropical averaged (10° S–10° N) TCO3 values decrease from the 1970s, reaching a minimum around 2000, and return to their 1980 values around 2040, consistent with the use and emission of ozone depleting substances (ODS), and their later controls under the Montreal Protocol. However, when the ozone column is subdivided into three partial columns (PCO3) that cover the upper stratosphere (PCO3US), lower stratosphere (PCO3LS) and troposphere (PCO3T), significant differences to the behaviour of the total column are seen. Modelled PCO3T values increase from 1960–2000 before remaining steady under this particular emissions scenario throughout the 21st century. PCO3LS values decrease rapidly from 1960–2000, remain steady until around 2050, before gradually decreasing further to 2100, never recovering to their 1980s values. PCO3US values decrease from 1960–2000, before rapidly increasing throughout the 21st century, recovering to 1980s values by ~ 2020, and are significantly higher than 1980s values by 2100. Using a series of idealised UM-UKCA time-slice simulations with varying concentrations of well-mixed greenhouse gases (GHG) and ODS set to either year 2000 or 2100 levels, we examine the main processes that drive the PCO3 responses in the three regions, and assess how these processes change under different emission scenarios. Finally, we present a simple, linearised model to describe the future evolution of tropical stratospheric column ozone values based on terms representing time-dependent abundances of GHG and ODS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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