Proceedings of the 33rd International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Among the increasing complexities and surface development, underground utilities installation, renewal and repair remain one of the most challenging projects worldwide.In addition, the crucial need for a minimal surface disruption is what even makes it more thought provoking for contractors/specialists to maintain.That is why, trenchless technology has been an economical choice for many contractors/specialists, especially in urban areas, to guarantee less restoration costs, social, and environmental impact and higher accuracy with less time compared to the open cut and cover method.This paper aims to introduce a framework, utilizing a fully automated Analytical Hierarchy Process engine, which supports the contractors in their selection for the most appropriate trenchless method, taking the project characteristics and site conditions into consideration.The framework features through four different modules as follows: (1) Input Module where the user enters the project attributes through the AHP-DSS user interface.(2) Central Database Module that contains the considered trenchless methods, project attributes limits & their weights and trenchless methods & their scores.(3) Analytical Hierarchical-based Engine that runs simultaneously with the central database module to provide the user with the most suitable construction method.(4) Trenchless Technology Method Module that shows the most suitable method that suits the pre-defined user inputs.Spreadsheet modelling has been used for developing the Analytical Hierarchal Process Decision-Support System (AHP-DSS).A case study composed of 20 projects with various characteristics and conditions has been used for validating and verifying the model.The results showed a percentage of error less than 10% compared to the actual executed results
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle